Agent for legal
构建legal agent benchmark，以及针对legal agent中的hallucinations进行evaluate和优化
进行中
YN个人照片
Lane
大模型算法工程师
主要从事多模态大模型、Agent、强化学习及大模型评测等方向的研究，重点关注复杂任务推理、模型泛化、Benchmark 构建与模型能力优化。现任职于国内头部大模型企业，拥有两年多核心算法研究经验，并与清华大学、新加坡国立大学等团队开展科研合作。以第一作者身份在 ACL、KBS发表论文，另有 CVPR 一作论文处于 AAR 阶段、两篇文章实验写作中拟投稿top期刊，并参与 ESWA、TIV（在审）等一区 TOP 期刊及中文核心期刊的研究工作。同时乐于技术分享，CSDN 博客累计访问量超过 13 万次。致力于构建面向真实复杂场景的大模型评测与优化体系，突破现有模型在长程推理、跨场景泛化及自主决策方面的关键瓶颈。
RESEARCH
论文与研究
AI for Research
进行中
RAUM: Decoupled Vision Language Reasoning for Risk-Aware Urban Monitoring
Lin L, Hu H, et al. RAUM: Decoupled Vision Language Reasoning for Risk-Aware Urban Monitoring.（CVPR 2027, RAA）
在审
IntelliCockpitBench: A Comprehensive Benchmark to Evaluate VLMs for Intelligent Cockpit
Lin L, Chai S, Wu J, et al. IntelliCockpitBench: A Comprehensive Benchmark to Evaluate VLMs for Intelligent Cockpit[C]//Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025. 2025: 15453-15475.
已发表
Prior knowledge-guided multi-information graph convolutional network for driver drowsiness detection
Wei F, Yang J, Lin L, et al. Prior knowledge-guided multi-information graph convolutional network for driver drowsiness detection[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 275: 127028.
已发表
A multi-aware graph convolutional network for driver drowsiness detection
Lin L, Wang S, Yang J, et al. A multi-aware graph convolutional network for driver drowsiness detection[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 305: 112643.
已发表
驾驶员疲劳驾驶检测研究综述
杨巨成,魏峰,林亮,等.驾驶员疲劳驾驶检测研究综述[J].山东大学学报(工学版),2024,54(2):1-12.
已发表
WORK
精选项目
EXPERIENCE
学习工作经历
北京智谱华章科技股份有限公司
大模型算法工程师（正式员工）
北京智谱华章科技股份有限公司
大模型算法工程师（实习）
科大讯飞股份有限公司
大模型算法工程师（实习）
硕士-计算机技术
杭州图软科技有限公司
" Android + 物联网 " 开发工程师
学校 / 学院
学士-计算机科学与技术
WRITING & LIFE